PRML 2章前半
２章は確率分布のお話です
二項分布
二項分布って(x+y)のn乗とかコインの裏表の分布としか考えてなかったんだけど、コンピューターではバイナリー変数を扱うから、情報・通信で扱う分布は二項分布がほとんどらしい
ベータ関数とかガンマ関数とか
これって何なのって感じだが、これらはパラメータを用いているので恣意的に分布を決められる上に、exponentialが入っているので解析的に解くのに便利なのだそうだ
でも勿論自由度が高い分布なので、見当外れな分布になることもしばしば
最近はこの分布を使うことはほとんどない（実用上は）みたい
マハラノビス距離
２つの分布を正規化して求める分布間の距離
何か数式ですぎて爆発しそうだったが、頭に残ったのはこんな感じ
あとオンライン学習は現在でも難しい問題なのだそうだ
